算法推荐阅读的冷思考——自我选择才是真正的“个性化”

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2018-10-05

显然,推荐算法并不是帮助我们发现人生的理想方法。

一方面,它会局限我们感兴趣的领域,阻止我们发现新的精彩算法的准确性是可以被数字衡量的,10%的提升价值100万美元,而多样性和新颖性却没有任何适用的数学标准;另一方面,它也不懂得节制,当推荐太过泛滥时,它无法从中筛选出你可能更感兴趣的东西。 事实上,这段被打扮成知音的程序,并不能帮你解决任何决策效率或是增长见识的问题,它的真正职责是帮助它的雇主赚更多的钱新闻推荐、电影推荐将你的注意力更长时间地留在了他们的网站上,而Amazon的书籍推荐也的确让我在上面花了更多的钱。

让机器做出正则判断很简单,但是让机器综合心理学、社会学乃至某细分领域内的规则做出判断则很难。

笔者更愿意相信,我的大脑比任何推荐算法都要高级一些。